هوش مصنوعی توصیه گرا

سیستم توصیه گر و پیشنهاد دهنده مشتریان با هوش مصنوعی

سیستم های توصیه گر و پیشنهاد دهنده در مجتمع های تجاری هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی و داده های مربوط به رفتار و ترجیحات مشتریان، به آنها در انتخاب محصولات و خدمات مورد نظر خود کمک می کنند. این امر به نوبه خود، به افزایش رضایت مشتریان، وفاداری آنها به برند و افزایش فروش کمک می کند.

ویژگی های کلیدی سیستم های توصیه گر و پیشنهاد دهنده:

• تجزیه و تحلیل داده ها: این سیستم ها داده های مربوط به خریدهای قبلی، جستجوی آنلاین، تاریخچه مرورگر و سایر رفتارهای مشتریان را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند.
• یادگیری ماشین: با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، این سیستم ها می توانند ترجیحات و علایق هر مشتری را به طور جداگانه یاد بگیرند.
• پیشنهادات شخصی سازی شده: بر اساس داده های جمع آوری شده و تجزیه و تحلیل شده، این سیستم ها می توانند به طور جداگانه برای هر مشتری، پیشنهادات شخصی سازی شده از محصولات، خدمات و تخفیف ها ارائه دهند.
• تجربه خرید تعاملی: با ارائه پیشنهادات در زمان و مکان مناسب، این سیستم ها می توانند تجربه خرید را برای مشتریان تعاملی تر و جذاب تر کنند.
• افزایش فروش: با ارائه پیشنهادات مرتبط و جذاب، می توان به افزایش فروش و سودآوری کمک کرد.

مزایای سیستم های توصیه گر و پیشنهاد دهنده:

• افزایش رضایت مشتری
• کشف محصولات جدید
• کاهش نرخ رها کردن سبد خرید
• بهبود تجربه کاربری
• جمع آوری داده های ارزشمند

سیستم های توصیه گر و پیشنهاد دهنده گامی نوین به سوی آینده صنعت خرده فروشی هستند. با استفاده از این فناوری می توان تجربه خرید را برای مشتریان شخصی سازی شده تر، تعاملی تر و لذت بخش تر کرد و به افزایش رضایت مشتریان، وفاداری آنها به برند و افزایش فروش کمک کرد.

لینک های مفید:

واقعیت افزوده AR چیست؟

واقعیت مجازی VR چیست؟

تجارت الکترونیک و انواع آن را بیشتر بشناسید